Adrián Martínez Martín

Perfil profesional

Profesional de datos especializado en automatización, calidad y gobierno de información, con experiencia gestionando catálogos técnicos de más de 150.000 productos/SKUs e integrando datos procedentes de múltiples fuentes. Trabajo habitual con Python, pandas y SQL para limpieza, normalización, matching, validación, transformación e integración de datos, junto con experiencia profesional en Collibra aplicada a Data Governance y Metadata Management. Perfil técnico orientado a convertir procesos manuales y datos heterogéneos en flujos reproducibles, controlados y mantenibles.

Experiencia profesional

Operador informático · Datos y automatización

Catálogos y datos de automoción · Madrid

• Automatización con Python y pandas de procesos de importación, limpieza, normalización, matching, transformación, validación, deduplicación y sincronización de datasets.
• Desarrollo de controles de calidad e integración con Python y SQL para detectar duplicados, inconsistencias, registros incompletos, relaciones incorrectas y problemas de correspondencia entre distintas fuentes de datos.
• Gestión y evolución de catálogos técnicos que llegaron a superar los 150.000 productos/SKUs para web, aplicaciones y sistemas internos, manteniendo la coherencia de referencias y datos entre canales.
• Gestión del ciclo de vida de referencias técnicas, incluyendo históricos, referencias vigentes, equivalencias y sustituciones para preservar la trazabilidad y consistencia del dato.
• Integración y homogeneización de información procedente de múltiples proveedores, normalizando estructuras, nomenclaturas y formatos para relacionarla con un modelo común de producto.
• Desarrollo de procesos para normalizar tarifas de múltiples proveedores y relacionarlas con productos canónicos, utilizando criterios como coste, disponibilidad, condiciones de envío y margen para apoyar la selección de proveedor.
• Mantenimiento de procesos de sincronización y control destinados a preservar la consistencia del catálogo a medida que crecían el volumen de datos, las fuentes y los sistemas consumidores.
• Uso profesional de Collibra dentro de procesos de Data Governance para estructurar y controlar catálogos, atributos, referencias, relaciones, documentación e información empresarial, junto con trazabilidad y control de acceso a información comercial y financiera.